BI + IA EMBUTIDOS NO SEU PRODUTO
O módulo de BI que a IA constrói dentro do seu próprio produto.
O FuturoBiAi conecta a qualquer projeto, introspecta os dados que já existem e deixa seus clientes montarem dashboards e perguntarem sobre os dados em português — sem você construir um módulo de BI do zero.
Dos seus dados ao dashboard, em quatro passos
O mesmo fluxo que seus clientes usam: conectar os dados, explicar o que eles significam, treinar o contexto de negócio da IA e então construir.
Conectar as fontes de dados
O módulo introspecta a estrutura de dados do projeto (via ORM ou uma conexão SQL somente-leitura) e lista entidades, campos e volume de linhas para o cliente ativar o que interessa.
Descrever o modelo semântico
Cada campo recebe um papel — dimensão, métrica ou data — e um nome amigável. É essa camada semântica que a IA usa depois para responder com precisão.
Treinar o contexto de negócio
Objetivos, glossário de termos e tom de resposta viram a "Skill" da IA — o que ela deve saber antes de sugerir uma métrica ou responder uma pergunta.
Montar e perguntar
O wizard guiado por IA propõe métricas e monta o dashboard; depois, qualquer usuário pode perguntar sobre os dados em linguagem natural e fixar a resposta como um gráfico novo.
Recursos
Cada tela abaixo é o produto rodando com dados reais — não uma maquete.
// Configurador
Introspecção de models, sem redigitar schema
O FuturoBiAi lê as tabelas do projeto host e mostra linhas, campos e datas de cada entidade. O cliente decide o que entra no módulo de BI com um toggle — nada de exportar dados para outro sistema.
- Fonte via ORM do seu projeto ou conexão SQL somente-leitura
- Re-scan a qualquer momento quando o schema evolui
// Modelo semântico
Dimensão, métrica ou data — sem código
Cada campo do model vira um papel de negócio: dimensão para agrupar, métrica para somar, data para o eixo do tempo. É essa camada que faz a IA falar a língua do domínio, não a do banco de dados.
- Nome amigável e formato (moeda, data, texto) por campo
- Métricas calculadas sugeridas pela IA a partir do modelo
// Contexto da IA
Uma Skill treinada com o seu negócio
Setor, objetivos em ordem de prioridade, glossário de termos e tom de resposta — tudo isso vira o contexto que a IA usa antes de sugerir uma métrica ou responder uma pergunta, para não confundir "cliente ativo" de um jeito diferente do time.
- Glossário de negócio versionado (v1, v2…)
- Tom de resposta configurável por cliente
// Wizard guiado por IA
"Quero acompanhar X" vira dashboard
O cliente descreve o que precisa acompanhar em uma frase. A IA já conhece o modelo semântico e a Skill do negócio, então propõe métricas validadas, deixa ajustar cada uma com prévia ao vivo e monta o layout final.
- Três passos: intenção, métricas, revisão
- Aceitar, ajustar ou remover cada métrica sugerida
// Dashboards
KPIs, gráficos e insights, prontos para uso
Cartões de KPI com tendência, séries mensais, comparações por canal e tabelas dinâmicas — tudo atualizado a partir dos dados reais do cliente, com atualização agendada via Celery.
- Galeria pessoal e dashboards compartilhados com ACL
- "Perguntar à IA" responde e fixa um gráfico novo no dashboard
Escopo travado por padrão
Um módulo que lê dados de produção precisa nascer restrito, não confiável por acaso.
// Superfície de acesso
Só enxerga o que o cliente ativa, explicitamente.
Lista de apps permitidos por configuração, conexões SQL somente-leitura, limite de taxa e cota diária de uso de IA, e cache de resultado — para o módulo de BI nunca virar um vetor de acesso amplo ao banco do produto host.
Fale com um especialista
Contamos como o FuturoBiAi se conecta ao seu projeto e o que muda para o time que já usa Absoluto, FuturoPay ou FuturoSynapse.
contato@futuropay.com.br
Atendimento
Segunda a sexta, 09:00 às 18:00, horário de Brasília.
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Conte o que você quer acompanhar e o time responde com os próximos passos para conectar o FuturoBiAi ao seu projeto.